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【悉见科技:搭建数字孪生平台,赋能场景提升转化率与用户体验】

流量大、转化率低是许多企业面临的问题。即使从广告到算法推荐,也不能实时满足用户的需求。据科技创始人刘洋称,该算法目前面临的最大困境是用户已经生成交互和人像作为输入数据,算法必须生活在一维空间中。以网易云音乐为例,网易可以知道一段时间内用户喜欢的歌曲类型,但不能实时捕捉当前场景中用户的偏好。

针对这个问题,我们了解到科学技术已经建立了一个基于场景计算的数字双XaaS平台。通过真实空间的信息采集,建立了三维高精度地图。在获得的地图中,b端客户创建内容,并在现实世界中形成一个双地图。最后,能够读取地图和内容的智能终端,例如自动增强现实手机或自动增强现实眼镜,用于交互式体验和信息访问。

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简而言之,数字孪生技术将首先建立三维高精度地图来精确定位用户场景。企业可以根据场景在数字孪生世界中创建数字内容。数字内容可以通过智能终端以视觉形式呈现给用户。内容可以是各种形式,如游戏、知识产权、广告等。以保时捷广告为例。当用户参观完保时捷汽车商店在停车场寻找汽车时,保时捷可以在停车场的空地上放置虚拟图像作为广告,甚至虚拟人物也可以与用户互动。通过捕捉用户场景,可以提高交付精度,提高转化率。

目前,我们了解到向B终端提供两种服务。一种是纯粹的B-终端服务,如工业、物流等领域。然而,值得注意的是,发展的重点是面向C方的服务于B方的2B2C业务。目前,它已经覆盖了游戏、社交网络、新零售和旅游领域。这些领域拥有大量用户、对数字双胞胎的高需求以及更强的支付意愿。以鲁文为例,我了解到,通过与故宫、圆明园、彝族古镇、云起山等着名景点的合作,游客可以通过数字双体游戏将神话传说或历史故事融入到实际场景中,从而在提高游客知识产权记忆和用户潜在消费场景的同时,改善旅游体验。

关于客户如何使用数字双平台,我们了解到采用了两种模式。首先是为客户提供完整的解决方案,这些解决方案针对的是没有应用程序开发能力的客户。第二是为具有应用程序开发能力的客户或开发人员提供软件开发工具包和云服务。对于知情意见,内容的开发需要由客户完成,而知情意见需要封装底层技术,如计算机视觉算法、空间定位等。降低客户操作难度,确保客户专注于内容开发。

三维数字双场景内容类似于传统的内容媒体,如文本、图像和视频,来自PGC、UGC和自动生成。PGC由顾客或专业开发商制作,如商场产品信息、旅游景点历史文化资料、互动模型动画等。UGC是由最终用户在应用中产生的,如某个景区用户留下的数字结对评价等。刘洋表示,三维可视化数字双胞胎将成为每个人都不能离开的基本服务,就像互联网甚至水电煤一样。这种制作方法类似于传统的互联网内容制作,专业内容和普通内容共同完成了内容建设。值得注意的是,这些场景中的客户和用户都是通过数字双云服务实现的,登陆多个领域后积累的高精度地图数据、用户交互数据以及由这些数据训练的模型将成为显着的竞争优势。

刘洋认为,随着5G技术的发展和带宽的不断提高,信息传输方式正在逐渐从传统的图文向视频转变。三维可视化将成为信息传输的主流模式,数字孪生世界也顺应了这一趋势。要了解自己,更重要的是收集数据,这是建立数字双胞胎互动的基础。目前,信息采集渠道包括三种模式:信息自采集、国内外运营商联合渠道、各种场景下的用户自采集。在采集技术方面,传统的数据采集设备成本太高,应用门槛太高。重建需要时间和努力。然而,已知的数字结对技术支持体育摄像机、手机等设备的自助采集,采集效率达到100,000 m2/h,可以实现自动制图,支持各种场景下的大规模消费应用。

此外,值得注意的是,孪生数字技术实现厘米级定位精度和毫秒级重定位,能够保证多人实时毫秒级互动、场景虚实融合和动态虚实遮挡,支持百万m2级超大规模场景持久化体验,解决了传统混合现实定位精度低、场景受限、体验碎片化的缺点。此外,设置场景的速度也令人印象深刻。例如,故宫太和殿占地平方米。请注意,数据收集可以在40分钟内完成,开发支持可以在半天甚至更短的时间内完成。

三维高精度地图对数字孪生世界非常重要,在发现之前和之后已经投入了数千万美元。70%的团队成员从事研发。当其他AR公司开始做碎片化工作,甚至投入到眼镜的开发中时,他们注意到他们一直关注的技术问题是如何通过基于消费相机的智能计算在数字世界和物理世界之间建立绝对的映射。刘洋认为,知识位于产业倒金字塔的中间层,基础设施位于底层,如芯片、终端、5G通信等。是由巨人提供的。在上蓝海市场,每个行业都有优秀的团队,可以借助基于知识的数字双平台服务构建超级应用。

就商业模式而言,可以看出数据规模、流量和商业化三个阶段。在数据规模阶段,数字双解决方案的服务费主要针对离线场景客户。在交通阶段,交通费用是基于客户拥有的庞大流量。在商业化阶段,广告是通过全新的数字双生互动广告发布平台实现的。目前,据了解,线下场景的覆盖面积已经达到1000万平方米,预计到今年年底将达到1亿平方米,明年预计将达到10亿平方米。通过从高精度地图工厂到三维场景工厂再到XR超流工厂的迭代,实现了平台的大规模效益。

刘洋认为,硬件产品和客户需求之间存在着很大差距,硬件公司很难在算法和解决方案方面做得很好,以满足客户在基因和投资比例方面的需求。我了解到刘洋在算法和互联网方面有着深厚的背景。他是计算机视觉和图形的大师,并发表了相关领域的顶级国际会议论文。毕业后,他曾在网易有道、小米等知名科技企业任职。联合创始人兼首席技术官郑思耀是北京航空航天大学计算机科学博士。他是高并发系统架构和机器智能相关领域的专家,也是工业和信息技术部的智囊团专家。核心团队是来自国内外着名大学的硕士和博士学位。它来自国内外知名企业,如谷歌、微软、华为和百度。它汇集了计算机视觉、图形图像、深度学习等领域的核心人才。目前,我已了解到与北京大学合作建立“北大学习智能技术联合研究中心”,共同开发空间定位、三维重建、光场重建等核心技术。此外,我还了解到与清华大学、中国科学院和北京航空航天大学等大学的深入合作。

与此同时,我了解到已经与许多互联网龙头企业、国内外电信运营商以及保时捷等传统高端消费市场达成了合作。在终端方面,已经与华为、三星、OPPO、vivo等主流手机制造商展开合作。今年年底将支持小型项目数字双胞胎体验,所有主流眼镜平台都将在即将到来的眼镜时代进行调整。目前,众所周知,科技正处于第二轮融资阶段,但刘洋表示,他希望在改善商业模式后,启动约5000万至8000万元的战略融资,并与互补的系统战略合作伙伴合作,创造一个大家都能清晰看到的数字孪生场景。

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